Free Algorithms Training Course Libre algoritmos curso de capacitación
This course teaches the design of algorithms according to methodology and application. Este curso enseña el diseño de algoritmos de acuerdo a la metodología y aplicación. Methodologies include: divide and conquer, dynamic programming, and greedy strategies. Las metodologías incluyen: divide y vencerás, programación dinámica, las estrategias y codiciosos. Applications involve: sorting, ordering and searching, graph algorithms, geometric algorithms, mathematical (number theory, algebra and linear algebra) algorithms, and string matching algorithms. Aplicaciones de la participación de: clasificación, ordenación y búsqueda, gráfico algoritmos, algoritmos geométricos, matemáticas (teoría de números, álgebra y álgebra lineal) algoritmos, y cadena de algoritmos se pongan en venta. Analysis of algorithms is studied - worst case, average case, and amortized - with an emphasis on the close connection between the time complexity of an algorithm and the underlying data structures. Análisis de algoritmos se estudia - peor de los casos, caso promedio, y se amortizan - con énfasis en la estrecha relación que existe entre el tiempo la complejidad de un algoritmo y las estructuras de datos subyacentes. NP-Completeness theory is examined along with methods of coping with intractability, such as approximation and probabilistic algorithms. NP-Exhaustividad teoría se examina junto con los métodos de hacer frente a intractability, como la aproximación y algoritmos probabilísticos.
The available training and learning content includes Lecture Videos, Lecture Notes, Problem Sets, and Handouts. La disposición la formación y el aprendizaje de contenido incluye Video Conferencia, apuntes, Problema surtidos, y folletos. The lecture videos are in Real Player format. La conferencia videos están en formato Real Player.
Free Algorithms Training Course: Libre algoritmos de la formación:
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Algorithms -- Overview: Algoritmos - Descripción:
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Sorting: Clasificación:
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Sorting II: Clasificación II:
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Searching & Data Structures: Buscando y Estructuras de Datos:
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Red-Black Trees: Rojo-Negro Árboles:
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Graph Algorithms I - Topological Sorting, Prim's Algorithm: Gráfico Algoritmos I - La clasificación topológica, Prim del Algoritmo:
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Graph Algorithms II - DFS, BFS, Kruskal's Algorithm, Union Find Data Structure: Algoritmos Gráfico II - DFS, BFS, Algoritmo de Kruskal, Unión Encuentra estructura de datos:
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Graph Algorithms III: Shortest Path: Gráfico algoritmos III: camino más corto:
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Graph Alg. Gráfico ALG. IV: Intro to Geometric Algorithms: IV: Introducción a Algoritmos geométricos:
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Geometric Algorithms: Graham & Jarvis: Algoritmos geométricos: Graham & Jarvis:
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Dynamic Programming I: Programación dinámica I:
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Dynamic Programming II: Programación dinámica II:
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Parsing: Parsing:
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Knapsack, Bandwidth Min. Mochila, ancho de banda Min. Intro: Greedy Algorithms: Intro: Algoritmos Greedy:
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Greedy Algs. Greedy Algs. II & Intro to NP Completeness: II & NP Introducción a la Integridad:
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NP Completeness II & Reductions: NP Exhaustividad II y reducciones:
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NP Completeness III - More Reductions: NP exhaustividad III - más reducciones:
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NP Completeness IV: NP exhaustividad IV:
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Approximation Algorithms: Algoritmos de aproximación:
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Alternate Models of Computation: Suplente Modelos de Computación:
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Graph Alg. Gráfico ALG. IV: Intro to Geometric Algorithms: IV: Introducción a Algoritmos geométricos:
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