Curso de la teoría de información
Aquí está un buen curso en línea encendido Teoría
de información, recibido en Universidad
de estado de Utah.
Este curso “explora los límites fundamentales de la representación y
de la transmisión de la información. Nos centraremos en la definición y
las implicaciones de la entropía (de la información), del teorema de la codificación de fuente, y
del teorema de la codificación del canal. Estos conceptos proporcionan un fondo vital
para los investigadores en las áreas de la compresión de datos, del proceso de señal,
de controles, y del reconocimiento de patrón. “Las notas y los ejemplos de la clase, por
asunto, se ligan abajo. Este curso se puede también descargar adentro formato
del cierre relámpago (7.5mb).
Asuntos
de la clase de la teoría de información:
| No. | Asunto | ||
| 1 | Introducción a la teoría de información | HTML | |
| 2 | Definiciones y hechos básicos | HTML | |
| 3 | Más límites | HTML | |
| 4 | Uso de la separación oculta de la fuente de la teoría de información | HTML | |
| 5 | La característica asintótica de Equipartition | HTML | |
| 6 | Tarifas de la entropía | HTML | |
| 7 | Compresión de datos | HTML | |
| 8 | Codificación aritmética | HTML | |
| 9 | Capacidad de canal | HTML | |
| 10 | More on Channel Capacity | HTML | |
| 11 | Differential Entropy | HTML | |
| 12 | The Gaussian Channel | HTML | |
| 13 | Bits and Queues | HTML | |
| 14 | Maximum Entropy Estimation | HTML |
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