Cours de théorie de l'information
Voici un bon cours en ligne dessus Théorie
de l'information, accueilli à Université de l'Etat
de l'Utah.
Ce cours « explore les limites fondamentales de la représentation et
de la transmission d'information. Nous nous concentrerons sur la définition et
les implications de l'entropie (de l'information), du théorème de codage de source, et
du théorème de codage de canal. Ces concepts fournissent un fond essentiel
pour des chercheurs dans les secteurs de la compression de données, du traitement des signaux,
des commandes, et de l'identification de modèle. « Les notes et les exemples de classe, par
matière, sont liés ci-dessous. Ce cours peut également être téléchargé dedans format
de fermeture éclair (7.5mb).
Matières
de classe de théorie de l'information:
| Non. | Matière | ||
| 1 | Introduction à la théorie de l'information | HTML | |
| 2 | Définitions et faits de base | HTML | |
| 3 | Encore plus de limites | HTML | |
| 4 | Application de séparation sans visibilité de source de théorie de l'information | HTML | |
| 5 | La propriété asymptotique d'Equipartition | HTML | |
| 6 | Taux d'entropie | HTML | |
| 7 | La compression de données | HTML | |
| 8 | Codage arithmétique | HTML | |
| 9 | Capacité de la Manche | HTML | |
| 10 | More on Channel Capacity | HTML | |
| 11 | Differential Entropy | HTML | |
| 12 | The Gaussian Channel | HTML | |
| 13 | Bits and Queues | HTML | |
| 14 | Maximum Entropy Estimation | HTML |
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