情報理論のコース
よいオンラインコースはここについている
情報理論、で催されて ユタの
州立大学.
このコースは「情報の表示そして伝達の
基本的な限界を探検する。 私達は(情報)エントロピー、
ソースコーディングの定理およびチャンネル・コーディング定理の定義そして
含意に焦点を合わせる。 これらの概念はデータ圧縮、
信号処理、制御およびパターン認識の区域の研究者
に重大な背景を提供する。「クラスのノートそして例は、トピック
によって、次につながる。 このコースはまたダウンロードすることができる ジッパーの
フォーマット (7.5mb)。
情報理論のクラスのトピック:
| いいえ。 | トピック | ||
| 1 | 情報理論への紹介 | HTML | |
| 2 | 定義および基本的事実 | HTML | |
| 3 | もう少しは区切る | HTML | |
| 4 | 情報理論の盲目の 源の分離の適用 | HTML | |
| 5 | Equipartitionの漸近 特性 | HTML | |
| 6 | エントロピーは評価する | HTML | |
| 7 | データ圧縮 | HTML | |
| 8 | 算術コーディング | HTML | |
| 9 | チャンネル容量 | HTML | |
| 10 | More on Channel Capacity | HTML | |
| 11 | Differential Entropy | HTML | |
| 12 | The Gaussian Channel | HTML | |
| 13 | Bits and Queues | HTML | |
| 14 | Maximum Entropy Estimation | HTML |
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