Curso da teoria de informação
É aqui um curso em linha bom sobre Teoria
de informação, hospedado em Universidade
de estado de Utá.
Este curso “explora os limites fundamentais da respresentação e
da transmissão da informação. Nós focalizaremos na definição e
nas implicações da entropia (da informação), do theorem do coding de fonte, e
do theorem do coding da canaleta. Estes conceitos fornecem um fundo vital
para investigadores nas áreas de compressão de dados, de processar de sinal,
de controles, e de recognition de teste padrão. “As notas e os exemplos da classe,
pelo tópico, são ligados abaixo. Este curso pode também downloaded dentro formato
do fecho de correr (7.5mb).
Tópicos
da classe da teoria de informação:
| Não. | Tópico | ||
| 1 | Introdução à teoria de informação | HTML | |
| 2 | Definições e fatos básicos | HTML | |
| 3 | Algum mais limita | HTML | |
| 4 | Aplicação da separação cega da fonte da teoria de informação | HTML | |
| 5 | A propriedade Asymptotic de Equipartition | HTML | |
| 6 | Taxas da entropia | HTML | |
| 7 | Compressão de dados | HTML | |
| 8 | Coding aritmético | HTML | |
| 9 | Capacidade de canaleta | HTML | |
| 10 | More on Channel Capacity | HTML | |
| 11 | Differential Entropy | HTML | |
| 12 | The Gaussian Channel | HTML | |
| 13 | Bits and Queues | HTML | |
| 14 | Maximum Entropy Estimation | HTML |
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