信息理論路線
這一條好網上路線
信息理論主持在 猶他
州立大學.
這條路線「探索信息表示法和傳輸的根本
極限。 我們將集中於(信息)
熵、信源編碼定理和信道編碼定理的
定義和涵義。 這些概念為研究員在
數據壓縮，信號處理，控制和圖案識別範圍提供
重要背景。「類筆記和例子，由
題目，下面連接。 可能也下載這條路線 郵編
格式 (7.5mb)。
信息理論類題目:
| 否。 | 題目 | ||
| 1 | 信息理論介紹 | HTML | |
| 2 | 定義和基本事實 | HTML | |
| 3 | 有些區域 | HTML | |
| 4 | 信息理論盲目的 來源分離的應用 | HTML | |
| 5 | 漸進Equipartition 物產 | HTML | |
| 6 | 熵率 | HTML | |
| 7 | 數據壓縮 | HTML | |
| 8 | 算術編制程序 | HTML | |
| 9 | 通路容量 | HTML | |
| 10 | More on Channel Capacity | HTML | |
| 11 | Differential Entropy | HTML | |
| 12 | The Gaussian Channel | HTML | |
| 13 | Bits and Queues | HTML | |
| 14 | Maximum Entropy Estimation | HTML |
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