eBook global de los algoritmos de la optimización
Aquí está un ebook libre, Algoritmos
globales de la optimización - teoría y uso,
que cubre los algoritmos globales de la optimización, que son métodos para encontrar
las soluciones óptimas para los problemas dados. Se centra especialmente en
el cómputo evolutivo discutiendo algoritmos evolutivos, algoritmos
genéticos, la programación genética, sistemas del clasificador que aprenden, estrategia
de la evolución, la evolución diferenciada, la optimización del enjambre de la partícula, y la optimización
de la colonia de la hormiga. También elabora en la otra meta-heurística como
el recocido simulado, la colina que sube, TS, y la optimización al azar. Esta
poder del libro del algoritmo ayuda a estudiantes porque los algoritmos
de una manera comprensible, constante e incluye mucho
del conocimiento de fondo necesitado para entenderlos. Así, usted puede
encontrar los resúmenes en teoría estocástica y la informática
teórica. También, los investigadores y los estudiantes de PhD pueden encontrar los ejemplos
del uso provechosos. (formato de 652 páginas, de 9.5mb, del pdf)
Contenido:
- Algoritmos evolutivos
- Algoritmos genéticos
- Programación genética
- Sistemas del clasificador que aprenden
- El subir de la colina
- Recocido simulado
- Usos del ejemplo
- Sigoa - puesta en práctica en Java
- Fondo (matemáticas, informática)
