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Ist hier ein freies ebook, Globale Optimierung Algorithmen - Theorie und Anwendung, das globale Optimierung Algorithmen umfaßt, die die Methoden sind, zum der optimalen Lösungen für gegebene Probleme zu finden. Es konzentriert besonders auf Entwicklungsberechnung, indem es Entwicklungsalgorithmen, genetische Algorithmen , die genetische Programmierung, die erlernenklassifikator-Systeme, Entwicklung Strategie , differentiale Entwicklung, Partikel-Schwarm-Optimierung und Ameise Kolonie- Optimierung bespricht. Es arbeitet auch auf anderer Metaheuristik wie simuliertem Ausglühen aus, dem kletternden Hügel, den TS und gelegentlicher Optimierung. Diese Algorithmusbuchdose helfen Kursteilnehmern weil die Algorithmen in einer verständlichen, gleichbleibenden Weise und schließen viel des Hintergrundwissens mit ein, das benötigt wird, um sie zu verstehen. So können Sie Zusammenfassungen auf stochastischer Theorie und theoretischer Informatik finden. Auch Forscher und PhD Kursteilnehmer können die Anwendung Beispiele nützlich finden. (652 Seiten, 9.5mb, pdf Format)

Inhaltsverzeichnis:
- Entwicklungsalgorithmen
- Genetische Algorithmen
- Genetische Programmierung
- Erlernenklassifikator-Systeme
- Hügel-Klettern
- Simuliertes Ausglühen
- Beispiel-Anwendungen
- Sigoa - Implementierung in Java
- Hintergrund (Mathematik, Informatik)