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Voici un ebook libre, Algorithmes globaux d'optimisation - théorie et application, qui couvre les algorithmes globaux d'optimisation, qui sont des méthodes pour trouver les solutions optimales pour des problèmes donnés. Il se concentre particulièrement sur le calcul évolutionnaire en discutant des algorithmes évolutionnaires, des algorithmes génétiques, la programmation génétique, des systèmes de étude de classificateur, la stratégie d'évolution, l'évolution différentielle, l'optimisation d'essaim de particules, et l'optimisation de colonie de fourmi. Il élabore également sur l'autre méta-heuristique comme le recuit simulé, la colline s'élevant, les SOLIDES TOTAUX, et l'optimisation aléatoire. Ce bidon de livre d'algorithme aident des étudiants parce que les algorithmes d'une manière compréhensible et cohérente et incluent une grande partie des connaissances de base requises pour les comprendre. Ainsi, vous pouvez trouver des résumés sur la théorie stochastique et l'informatique théorique. En outre, les chercheurs et les étudiants de PhD peuvent trouver les exemples d'application utiles. (format de 652 pages, de 9.5mb, de pdf)

Table des matières:
- Algorithmes évolutionnaires
- Algorithmes génétiques
- Programmation génétique
- Systèmes de étude de classificateur
- S'élever de colline
- Recuit simulé
- Applications d'exemple
- Sigoa - exécution dans Java
- Fond (mathématiques, informatique)